准确性和准确性愚蠢地混为一谈？

[指南]在制造电子产品时，我们经常会遇到测量问题。

此时，不可避免的是您会注意诸如准确性和准确性之类的概念。

我遇到了很多不清楚这两个概念的朋友。

今天让我们分享这两个概念。

我最近很忙，没来得及。

我真的很抱歉。

谢谢大家忠于生活！关于更多文章的共享，我在这里设置了一个标志。

只要官方帐户不停止，我就会坚持下去。

你为什么写这篇文章？我之前写过一些有关ADC的文章。

我遇到了一些朋友，他们似乎对这两个概念不太了解，因此我整理并分享了它们。

什么是准确性（保真度）？在英文中，准确度用Accuracy表示。

它的真实描述是什么意思？它指的是测量值或观测值与期望值或理论值的接近程度。

因此，误差百分比通常用于描述精度。

从尺寸角度来看，这句话是一个百分比：测量值的期望值。

实际上，该公式还可以描述如下：绝对误差的期望值很容易阐明这个概念。

我认为，实际上，用中文来称呼这种真实性概念可能更合适。

否则，当引入ISO定义时，两者将被混淆。

因此有一个绝对误差的概念。

所谓绝对误差就是从测量值中减去期望值，然后求出绝对值。

因此，真实性反映了系统的测量水平。

它是对系统错误的描述以及对统计偏差的度量。

低精度将导致测量结果与“真实”测量结果之间的差异。

价值。

ISO称之为真实性。

（实际上，没有绝对理想的真实值，因此通常用期望值来描述）那么系统误差是什么？什么是随机误差？现实，有时也称为观察误差（或测量误差），是数量的测量值与其真实值之间的差。

在统计数据中，错误并不意味着“错误”。

真实度有时也称为观察误差（或测量误差），可以分为两个部分来定义：随机误差和系统误差。

所谓随机误差，是指当重复测量相同的非恒定测量对象时，测量结果的不一致，具有一定的随机性或偶发性。

系统错误是由系统固有的误差引起的，它反映了系统固有的误差。

什么是准确性？准确度用英语精确描述。

从以上描述可以看出，精度实际上描述了一组测量值的可重复性。

您可以使用标准偏差进行测量：其中是这堆测量值的平均值。

容易理解的是，所有测量值相加并除以样本量。

因此，在非人类的描述中，准确性是对随机误差的描述，是对测量样本中统计变异性的度量。

因此，上面介绍的两个概念可能不够直观。

通过查看下图，您也许可以更直观地理解，其中曲线表示样本的概率密度。

如果您忘记了与数学有关的概率密度，那么上面的图片可能是过于学术化的描述，只需看一下玩飞镖的例子，就会很清楚：从这张图片中，您可以看到什么是真实的，什么是真实的。

。

准确性。

没有任何意义？说了这么多，有什么意义？如果没有应用程序的意义，我认为这对工程师没有太大的意义。

在实际进行电子测量或进行采样时，这两个概念具有理解的价值。

在制作测量或采样产品时，我们必须希望它能够真实反映被测物体的状况，并且希望该产品具有更好的可重复性。

预期在不同条件下以相同值测得的结果分布不会有很大变化。

因此，ISO对精度的定义是两个概念的组合：真实精度和高精度。

ISO 5725标准将精度定义为可以产生真实且一致的（无随机误差）测量结果的测量水平。

所谓真值更接近于期望值，更真实，也称为系统误差较小，所谓非随机误差意味着多次测量结果的分布非常集中。

显然，ISO定义的准确性结合了真实性和准确性这两个概念。

因此，如果您清楚地理解了以上两个概念，则可以准确地进行测量