光子芯片有望为量子计算加速发展铺平道路

随着人工智能（AI）和其他技术的飞速发展，过去电子传输和处理数据的做法已逐渐面临着对计算资源和能源需求的持续激增带来的艰巨挑战。

在研究人员的努力下，近年来，光子技术的应用逐渐兴起。

市场认为，光子技术的进步有望为量子计算铺平道路。

Analytics Insight报告最近列出了4家在光子芯片开发方面表现良好的公司和研究机构。

第一家是美国初创公司Lightmatter，该公司专注于为AI加速应用开发光学计算处理器。

该公司已经开发了一种晶圆级可编程芯片互连体系结构，该体系结构使用光子技术来提高计算性能并降低能耗。

Lightmatter的Passage光学芯片实现了以前从未见过的异构芯片之间的高速数据传输，并且Passage还提供了芯片之间的完全可重新配置的互连拓扑，从而允许异构计算系统的构建系统的成本和复杂性大大减少了。

接下来是由斯坦福大学（Stanford University）电子工程教授Jelena Vuckovic领导的研究团队。

该团队致力于各种研究。

结果之一就是使用钻石制造光子芯片原型。

主要目的是教各行各业如何使用硬度和钻石。

与之等效，但难于获得碳化硅和其他材料来制造光学芯片。

接下来，麻省理工学院（MIT）的一个团队开发了一种创新的光子芯片，该芯片不仅成本更低，而且在用于处理非常大的神经网络时，其性能也可以比今天高出数百万倍。

＃39;传统计算机。

麻省理工学院的研究人员指出，这种新的光子芯片使用较小的光学组件和独特的光信号处理技术，从而大大减少了芯片面积和能耗，使其可以扩展到比一般规模大几个数量级。

神经网络。

最终，波士顿新创建的Lightintelligence公司正在开发一种全新的AI加速芯片，该芯片使用光来处理机器学习所需的核心操作，从理论上讲，它可以为AI模型的训练和推理提供更强大的支持。

最快的逻辑门电路甚至更快。

该光学芯片的尺寸类似于印刷电路板的尺寸。

其他优势包括能耗低，对外界条件（例如环境温度或电磁场）变化的敏感性降低。